Selection of Statistical Thresholds in Graphical Models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Selection of Statistical Thresholds in Graphical Models
Reconstruction of gene regulatory networks based on experimental data usually relies on statistical evidence, necessitating the choice of a statistical threshold which defines a significant biological effect. Approaches to this problem found in the literature range from rigorous multiple testing procedures to ad hoc P-value cut-off points. However, when the data implies graphical structure, it ...
متن کاملStatistical Inference in Graphical Models
Graphical models fuse probability theory and graph theory in such a way as to permit efficient representation and computation with probability distributions. They intuitively capture statistical relationships among random variables in a distribution and exploit these relationships to permit tractable algorithms for statistical inference. In recent years, certain types of graphical models, parti...
متن کاملon some bayesian statistical models in actuarial science with emphasis on claim count
چکیده ندارد.
15 صفحه اولevidence of adverse selection in irans health insurance market
در این تحقیق به مطالعه وجود انتخاب نامساعد(کژ گزینی) در بازار بیمه درمان تکمیلی ایران پرداخته شده است. داده های مورد نیاز توسط پرسشنامه و به روش نمونه گیری خوشه ای جمع آوری شده است. پرسشنامه ها در میان افراد شاغل ساکن شهر تهران توریع شد. در این تحقیق با استفاده از تخمین دو مدل لجستیک و به دست آوردن ضریب همبستگی میان تقاضای بیمه درمان تکمیلی و رخداد خسارت به بررسی موضوع مورد نظر پرداخته شده است....
15 صفحه اولDeveloping Corpora for Statistical Graphical Language Models
In this work Statistical Graphical Language Models (SGLMs), a technique adapted from Statistical Language Models (SLMs), are applied to the task of graphical object recognition. SLMs are used in Natural Language Processing for tasks such as Speech Recognition and Information Retrieval. SGLMs view graphical objects as belonging to graphical languages and use this view to compute probabilistic di...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology
سال: 2009
ISSN: 1687-4145,1687-4153
DOI: 10.1155/2009/878013